Biais Algorithmique-Comment un algorithme raciste a empêché des patients noirs de bénéficier d’une greffe de rein ?

Les dangers du biais algorithmique

Un biais algorithmique est le fait que le résultat d’un algorithme ne soit pas neutre, loyal ou équitable. (Wikipedia)

https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMms2004740

Détecter les biais algorithmiques

Pour Yannic Kilcher, les biais algorithmiques sont causés par l’échantillonage déséquilibré des données. Dans ce cas pour corriger le ou les biais, il suffit de corriger l’échantillonnage des données.

Article écrit à partir de ces ressources

MIT 6.S897 Machine Learning for Healthcare, Spring 2019 Instructor: Peter Szolovits-Fairness

PAIR AI Explorables | Is the problem in the data? Examples on Fairness, Diversity, and Bias- Yannic Kilcher

Diplodocus interested in the applications of artificial intelligence to healthcare. Twitter : @https://cutt.ly/9bVCBSa

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